企业数字化转型的全链路实现路径——上云、用数、赋智

发布时间：2023-12-18

企业数字化转型的全链路实现路径——上云、用数、赋智

新视界、新思维、新洞察

随着大数据、云计算等技术的深入应用，企业的上云率逐步提高，为企业数字化建设的云端化和普及化打下了技术基础。同时，大数据、人工智能、物联网、5G等技术的发展，也推动企业的数字化建设向数智融合转型。

2020年4月，国家发展改革委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，鼓励在具备条件的行业领域和企业范围内，探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新，为企业数字化转型提供技术支撑。

“上云、用数、赋智”就是数字经济时代，企业数字化转型的全链路实现路径，吸收了云平台灵活性、便捷性等优势，同时通过云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力，让企业可以运行多个设备，在充分实现数据价值化基础上，解决企业“不会转、没钱转、不敢转”等问题。

现在，企业上云的趋势正在从整体迁移上云向云原生方向转变。这种转变使得企业不仅可以获得云平台原有的灵活性、便捷性、可扩展性等优势，还能够实现应用快速发布、多云部署、避免公有云锁定、应用开发和部署自动化。与此同时，依托容器技术，使混合云的迁移变得更加简单，并可以在任何公有云环境下运行。

然而，尽管混合云架构提供了一些潜在的性能优势，但它们也可能导致性能缺陷。例如，在混合云环境中，增加了系统架构的复杂性，从而导致部署成本上升。同时，缺乏工具和标准，低效率的跟踪云平台的使用，也将导致成本上升。此外，缺乏一致的基础架构、统一的监控工具，以及共享的专用网络也是企业在云化转型中面临的挑战。

“在数字化转型过程中，云计算技术应用是非常重要的。其中，混合云架构更强调云与云之间的协作性、关联性，能够在不同的云之间实现平滑的迁移。在这一过程中，一致性的混合云架构，能够帮助企业游刃有余地使用多个云平台，并实现业务在多个云之间的平滑迁移。”戴尔科技云计算与超融合架构师仲从俊说道。

一致的、统一的混合云平台，能够通过高度的软硬件集成，实现统一部署与交付，并缩短建设周期，让企业能够在各种环境中无缝、流畅、灵活地使用数据，从而加速企业上云进程。伴随着企业上云的加快，在云中实现数据与智能的大融合将成为企业加速创新的引擎。

事实上，上云并非简单地把企业管理和经营搬到云上，而是在充分理解数字化在企业管理、业务经营以及产品创新中的作用的同时，通过上云将经营管理过程中的数据积累下来，利用云端资源和能力促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务转型，从而促进企业实现实现数智化发展。

从上云到用好云 解决业务问题是关键

之前，行业内一直强调：上云是常态，不上云是意外。如今，当企业上云已经成为必选题时，企业更为关注的是如何利用云计算技术解决自己的业务问题。正如青云科技总裁林源所说，当企业的需求不断被挖掘以后，就不再是简单的上云需求，而是如何用好云的过程。用好云，从客户的角度看，本质上不再把云当作工具，而是通过工具跟业务的结合，真正满足企业的业务诉求。

事实上，企业需求从上云到用好云的转变也代表了云计算技术的演进历程。

林源表示，从目前整个行业的发展来看，云计算呈现出两大趋势：第一，2022年是传统IT向云计算发展十年的分水岭，在此之前，企业第一阶段的目标，更多的是把云当作一个工具，核心是上云、用云。第二，经过十年的发展，云计算不仅颠覆了传统商业模式，也改变了整个市场的运行模式，这使得企业的需求也相应地发生了变化。

在行业数字化转型浪潮下，拥抱云计算是每一家企业的必然之选。2019年，西南水泥出于对实施成本以及系统扩展性等方面的考虑，选择部署公有云。然而，随着企业业务规模的不断增长以及应用创新速度的不断提升，公有云在安全性、可控性、可管理性等方面都暴露出了众多问题，对于西南水泥这样的大型制造企业而言，搭建一个能够全面掌控的私有云平台，成为推进数字化转型的必选项。

然而，企业在云化转型过程中也面临着诸多挑战。一是采用私有云的部署模式，对于企业在对外服务中所涉及的数据连接存在限制；二是在遇到系统故障及异常事件时，数据的存储、备份及灾备管理难以保障企业数据快速有效恢复；三是对于制造企业来讲，如何通过云为智能制造及智能产线建设提供便利，同时，还能够让企业端、生产端、边缘端的数据有效接入到云平台中；四是云平台的安全性以及涉及的云平台的身份控制，工业网与管理网之间的安全防护问题。

基于此，在云化转型中，西南水泥积极构建云网安融合的一体化私有云平台，并配合虚拟化平台的强大性能，打造了稳定、高效运转的算力引擎。同时还构建了以路由交换机、万兆三层交换机为主体的网络“骨架”，打造出了联接数据与业务的网络体系。

在私有云平台上线之后，西南水泥已经陆续将云天业务系统、发车系统等核心业务部署到云平台上，以强有力的算力引擎和数据网络推进业务的数智化改造，让数据赋予企业提质增效的新力量。如今，遍布云、贵、川、渝四省份的88家水泥厂的运输车辆，已经能够将运输数据实时传递到总部的私有云平台，不仅简化车辆管控难度，也便于开展财务统计、结算等工作。

可以看到，当企业走向深层次的云化之后，越来越多的现代应用需要与企业业务保持同步发展。同时这些应用还要能够在公有云、数据中心或者边缘环境中构建并运行。这也进一步驱动企业在数据恢复、安全性和运维方面进行与时俱进的转型升级。

从“数据上云”到“云上数据” 数智化是终极目标

数据是制造企业数字化转型的核心生产要素，然而在实现数据治理，走向数据驱动业务发展的道路上，制造企业普遍面临着数据的采集与传输、统一数据模型、数据集成与流通的挑战。而为了解决制造企业数字化转型路上的这些难题，须要借助云计算、人工智能等数字技术，帮助制造企业做好数据收集、传输、分析等工作，实现数据治理和资产沉淀，并最终赋能企业的数字化、智能化发展。

以前我们说“企业上云”，大部分工作是在做“企业IT基础设施云化”与“应用系统上云”的事情。这一阶段，数据更多的是跟着业务上云，更依赖于云在兼容性、易用性、可扩展性、安全性等方面的优势，实现数据的统一管理。

如今，企业逐步从“数据上云”向“云上数据”转变，在这一过程中，将会推进云计算、大数据、人工智能等数字技术的深度融合，加速数字底座的重构。IDC认为，加强数据要素的供给和创新，推动数据从“上云”到“云上”的转化，需要新一代数据体系架构作为支撑底座。

“数据基础设施是以数据为中心，提供数据全生命周期支撑能力，让数据存得下、流得动、用得好，将数据资源转变为数据资产，并构建全方位的数据安全体系和开放的数据生态环境。为了全面提升面向数据的基础设施能力，浪潮云的解决思路就是以数据为主轴，通过构建数据云来支撑数据空间建设。”浪潮云总经理颜亮如此说道。

具体来看，这样一个数据基础设施应该具备全域全量的数据采集、多源异构的数据治理、弹性调度的算力支撑、海量计算的高效计算、数据驱动的业务创新，以及安全可信的数据流通6大能力。

对制造企业而言，没有数据资产沉淀的企业未来是不可能实现快速发展的。实时准确的数据能帮助管理人员实时洞察、监督、管控生产过程中的设备运行效率和生产质量，从而实现产品质量和效益的持续提升。此外，基于真实数据对生产状况的分析，能给管理层的决策提供参考依据，帮助企业有效降低生产成本，加快项目的实施进度等。

在这方面，石药集团通过搭建大数据平台，推动了生产制造、质量管控、设备管理、能效、物流运输等方面的数据应用，打造了全面、真实、透明、共享的全价值链数字化运营平台，提升了企业数据应用效率。

该项目围绕生产管理、质量管理、设备管理、能耗管理、成本控制、仓储管理6大主题，构建在线化、透明化、数字化、智能化的“欧意100车间智能制造体系”，最终实现了石药集团“提质量、降成本、增效益”的目标。

与此同时，石药集团还制定了提升内部研发效率的“三步走”战略，致力于构建临床试验信息共享平台、临床试验运营分析平台，以及临床试验智能决策平台。目前，石药集团已完成了信息共享平台和运营平台的搭建工作，智能决策平台正处于探索阶段。

信息共享平台是通过将分散在各应用系统里的数据，汇聚到数据仓库里，再结合实际业务逻辑及数据治理等手段，实现数据的统一化、标准化、体系化。在此基础上，构建业务评价指标体系，使用FR/BI对信息按层次，类别进行整理汇总，使得不同用户依据相应权限能够实时获取相关数据服务。

运营分析平台旨在改变一线业务人员传统的数据收集汇总方式。借助数据仓库，建立起业务评价指标体系，并使用BI构建相应的主题式数据分析模型，同时依据数据使用需求，分别为高层、中层、基层的使用者提供数据服务。

总体来看，石药集团借助新一代信息技术，以整合临床试验完整数据链条为基础，逐步打破了临床试验各应用系统的数据壁垒，实现了临床试验数据的结构化及流程化管理，推进了临床试验管理由人工决策向智能决策的转变。

推进企业数智化变革 CIO及CDO的有为之道

当下，推进企业数智化转型已经成为一种必然趋势。然而，数智化转型是一项复杂的系统工程，在深入推动数智化工作中，企业会面临很多困难和挑战。

企业之所以在数智化变革上面临重重困难，一个重要的原因是，公司的核心管理层并没有在战略层面形成共识，没有真正将数智化作为企业长期发展的基本目标，而是仅仅将其作为提高运营效率的手段，从而导致企业在数智化变革的战略方向、基本目标、重大措施，以及资源配置方面不断摇摆。

进一步来讲，如果企业领导层没有在数智化变革的基本目标上达成战略共识，数智化变革就不会真正上升为企业的“一号工程”，首席数据官或首席信息官（CDO/CIO）在推动数智化变革时就会面临诸多困难。

国药现代信息部主任唐云烽表示，随着对数字化认识的提升，大家对CIO的期望也越来越高。原先我们可能更关注的是怎么样搭建好业务系统，保障业务系统的安全稳定连续运行，并且持续改善绩效。现在，企业领导和各个业务部门对CIO的期望是提供更多更加直接的价值贡献。比如牵头打造一些场景下的数字化产品，产生新的盈利或者是牵头解决一些经营方面的难题，以更好地支撑企业的国际化运作等。

“企业对CIO的综合能力提出了更高的要求。例如，如何建设一个适合企业发展需求的数据中台，让它真正地发挥价值，从数据源到数据资产，赋能扁平化的管理组织，并支撑企业从运营管控型向战略管控型顺利过渡，这对于我们来说是比较大的挑战。”唐云烽说。

日前，IBM商业价值研究院（IBV）联合牛津经济研究院，针对全球3,000位CDO（其中285位来自于大中华区）展开调研，并发布了首份CDO研究报告《化数据为价值》。该报告深度揭示了CDO们当前所关切的问题及面临的挑战。

IBM认为，目前在大多数企业中，数据还只是处于被记录、没有被充分挖掘使用的状态，这阻碍了企业内部流程的运转，以及“千人千面”差异化服务体系的构建，所以释放数据价值就成为企业亟待解决的问题。而快速释放数据价值需要有效解决企业在数据可靠性、数据孤岛、企业高管支持不足以及投资回报率等方面的挑战，这也是企业CDO充分发挥自身作用，帮助企业打造数据驱动型组织，并最终化数据为价值的关键所在。

如今，汽车行业正在成为一个数据驱动的行业。第一，从商业模式上来看，它已经开始从提供产品向提供服务转变。第二，汽车产品本身也在向电子消费品的方向发展，而且正逐渐变成软件定义和数据定义的产品。第三，随着车联网、智能网联、自动驾驶等新技术的快速发展，汽车将成为最大的数据入口。第四，汽车行业全球化管理的复杂度极高，未来行业效能的提升一定需要数据赋能。

与此同时，越来越多的汽车企业也开始直面消费者，从经销商代理的传统销售模式转向直面消费者（DTC）模式。在这种新的商业模式下，数据将扮演更加重要的角色，企业需要实现所有业务系统、业务流程端到端的贯通，最终通过洞察消费者的消费行为，成为数据驱动型的企业。

IBM表示，身处其中，要想成为数据价值创造型CDO需要做到以下几点：一是要将数据和业务紧密结合，最大限度释放数据能量；二是要确保数据战略和企业数字化转型保持协同一致；三是要拥抱先进技术，通过数据洞察推动业务和商业模式的创新；四是要通过广泛的内外部合作，共同挖掘数据价值，实现共创共赢。

来源：Data数据分析站